作者：賈巖 專利分析師

馬云說(shuō)：“人類正從IT時(shí)代走向DT時(shí)代”，未來(lái)的一切都將被記錄，被分析，大數(shù)據(jù)已經(jīng)從搜索引擎、電子商務(wù)，延伸到與我們息息相關(guān)的生活與工作，擁有著無(wú)法想象的魅力與誘惑力，蘊(yùn)含的商業(yè)價(jià)值無(wú)可限量。

早期的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)不外乎商品信息、交易數(shù)據(jù)等等，得到的也僅僅是基于數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)的宏觀分析，而隨著個(gè)性化推薦、精準(zhǔn)營(yíng)銷等概念的出現(xiàn)，后期的互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)還涵蓋了用戶的其他信息，比如瀏覽數(shù)據(jù)、搜索行為、甚至是用戶的實(shí)時(shí)地位位置。互聯(lián)網(wǎng)的產(chǎn)生，加速了大數(shù)據(jù)的發(fā)展，而企業(yè)通過(guò)對(duì)大數(shù)據(jù)的分析運(yùn)用，完全讀懂了消費(fèi)者，一些優(yōu)勢(shì)企業(yè)，例如阿里巴巴，還通過(guò)對(duì)互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)的利用催生出了新的商業(yè)模式，比如新零售。

與互聯(lián)網(wǎng)大數(shù)據(jù)相比，專利大數(shù)據(jù)同樣有著巨大的價(jià)值和廣闊的前景，專利數(shù)據(jù)資源匯集了人類智慧的結(jié)晶，政府部門(mén)可依托專利大數(shù)據(jù)對(duì)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃、科研項(xiàng)目立項(xiàng)、產(chǎn)業(yè)園區(qū)建設(shè)等做出科學(xué)決策，國(guó)知局就曾連續(xù)多年對(duì)我國(guó)七大戰(zhàn)略性新興產(chǎn)業(yè)進(jìn)行過(guò)相關(guān)專利分析。而對(duì)于企業(yè)，則可以借助專利大數(shù)據(jù)為自身的生產(chǎn)經(jīng)營(yíng)活動(dòng)提供決策建議。但我們?cè)谶@所談?wù)摰膶＠髷?shù)據(jù)并不只是擁有數(shù)據(jù)，產(chǎn)生價(jià)值的也不是大數(shù)據(jù)本身，而是對(duì)大數(shù)據(jù)的分析與應(yīng)用。

專利數(shù)據(jù)是世界上最大的公開(kāi)技術(shù)信息源之一，它包含了世界上90%-95%的技術(shù)信息，在進(jìn)行一些相對(duì)簡(jiǎn)單的專利數(shù)據(jù)分析時(shí)，我們可以考慮借助分類號(hào)信息。分類號(hào)是專利文獻(xiàn)的重要分析標(biāo)簽，也是專利文獻(xiàn)的獨(dú)有信息，我們可以通過(guò)分類表中的“類名”、“參見(jiàn)”、“附注”界定不同分類位置的分類范圍，并可以利用不同分類體系，例如IPC或CPC的功能與應(yīng)用分類位置以及日本FI、F-TERM分類號(hào)等進(jìn)行多維度的數(shù)據(jù)分析。而對(duì)于相對(duì)復(fù)雜的專利數(shù)據(jù)分析，則需要分析人員對(duì)專利文獻(xiàn)進(jìn)行詳細(xì)閱讀，并采用人工或機(jī)器學(xué)習(xí)的方式為每一篇文獻(xiàn)打上“問(wèn)題”、“效果”、“用途”、“技術(shù)分支”、“技術(shù)手段”等多個(gè)不同維度的標(biāo)簽，從而通過(guò)多種分析手段找出隱藏在大數(shù)據(jù)之后的重要信息。

企業(yè)要將專利數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)變?yōu)樯虡I(yè)價(jià)值，受專利自身屬性及公開(kāi)時(shí)間等因素的影響，單一維度的專利數(shù)據(jù)分析則會(huì)顯現(xiàn)出它的局限性，只有將專利數(shù)據(jù)與其他數(shù)據(jù)資源，如與技術(shù)、市場(chǎng)、法律數(shù)據(jù)進(jìn)行匹配，通過(guò)引入先進(jìn)算法及模型設(shè)計(jì)，才能得出以企業(yè)經(jīng)營(yíng)策略為導(dǎo)向的、可量化風(fēng)險(xiǎn)的綜合數(shù)據(jù)分析結(jié)果，從而為企業(yè)技術(shù)研發(fā)路線的選取、合作者的選擇、企業(yè)專利分級(jí)管理體系的制定等提供數(shù)據(jù)支撐。因此，筆者認(rèn)為應(yīng)把專利數(shù)據(jù)的分析應(yīng)用分成如下幾個(gè)層面來(lái)考慮：

一、 全面、多維度的數(shù)據(jù)來(lái)源，它不僅包括專利、商標(biāo)等，也包括與知識(shí)產(chǎn)權(quán)密切相關(guān)的科技期刊論文、知識(shí)產(chǎn)權(quán)相關(guān)法律裁判文書(shū)、知識(shí)產(chǎn)權(quán)實(shí)施轉(zhuǎn)讓信息等數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)全面是進(jìn)行數(shù)據(jù)分析的基礎(chǔ)，尤其對(duì)于技術(shù)自由實(shí)施的盡職調(diào)查等項(xiàng)目，遺漏任何一篇數(shù)據(jù)都有可能為企業(yè)的市場(chǎng)行為帶來(lái)風(fēng)險(xiǎn)。

二、 數(shù)據(jù)加工及多維度分析，為每篇專利文獻(xiàn)打上多個(gè)維度的標(biāo)簽，利用分類表、敘詞表等多種工具，將專利數(shù)據(jù)與技術(shù)、市場(chǎng)、法律數(shù)據(jù)相結(jié)合，通過(guò)數(shù)據(jù)的整合關(guān)聯(lián)，將專利信息數(shù)據(jù)與市場(chǎng)、產(chǎn)業(yè)、金融及商品數(shù)據(jù)進(jìn)行歸納分析，加入機(jī)器學(xué)習(xí)，發(fā)掘關(guān)鍵因素及各因素之間的相關(guān)性。

三、 構(gòu)建以需求為導(dǎo)向的管理服務(wù)體系，把用戶、加工數(shù)據(jù)和分析維度巧妙地連接起來(lái)，針對(duì)特定用戶需求，定制式的提出針對(duì)專利大數(shù)據(jù)的分析策略。

在即將到來(lái)的大數(shù)據(jù)時(shí)代，數(shù)據(jù)將成為最核心的生產(chǎn)要素，而如何發(fā)揮專利大數(shù)據(jù)的價(jià)值，將是擺在我們每個(gè)專利人面前的課題，畢竟，大數(shù)據(jù)可能引領(lǐng)整個(gè)人類的下一次變革。